Python 爬取 DreamSport Football 數據，實現自動化監測

2025-03-18

在當今數字化購物時代，獲取即時的商品資訊對於運營商、投資者以及消費者而言至關重要。對於球鞋愛好者來說，DreamSport Football 是一個提供多種品牌足球鞋的平台，然而，如何自動化獲取該網站的商品信息，從而監測價格變動、庫存狀態，甚至進行數據分析呢？本文將詳細介紹如何使用 Python 搭配 LuckData Sneaker API 來實現這一目標，並提供完整的代碼示例和最佳實踐方案。

一、為何需要爬取 DreamSport Football 數據？

在足球運動裝備領域，DreamSport Football 提供了來自 PUMA、Nike、Adidas 等品牌的最新足球鞋款式，許多款式因為市場需求旺盛而容易售罄。通過自動化爬取該網站的數據，您可以：

✅ 監測價格變動：不同時間的價格可能有所波動，自動化數據抓取可以幫助用戶監測折扣或促銷信息。
✅ 追蹤庫存狀態：熱門球鞋經常補貨或斷貨，及時獲取庫存資訊能幫助用戶快速下單。
✅ 競品分析：通過對比多個電商平台的數據，分析某款球鞋的市場走勢。
✅ 數據視覺化與預測：將歷史數據整理後進行趨勢分析，為決策提供參考依據。

二、LuckData Sneaker API 介紹

LuckData 提供了一款名為 Sneaker API 的服務，專為球鞋電商數據抓取而設計，該 API 已經集成了多個熱門電商網站，包括 DreamSport Football。使用者只需要提供商品頁面的 URL，即可獲取詳細的商品信息，如名稱、價格、庫存狀態等。

目前該 API 提供不同的訂閱方案，根據需求選擇適合的方案：

Free 計劃：免費，每月可獲取 100 次數據，限速 1 次/秒。
Basic 計劃：$18/月，每月可獲取 12000 次數據，限速 5 次/秒。
Pro 計劃：$75/月，每月可獲取 58000 次數據，限速 10 次/秒。
Ultra 計劃：$120/月，每月可獲取 100000 次數據，限速 15 次/秒。

三、註冊並獲取 API Key

使用 LuckData API 之前，您需要：

註冊 LuckData 帳戶：前往 LuckData 官方網站註冊帳戶。
獲取 API Key：登入帳戶後，API Key 將顯示在個人儀表板。
選擇適合的訂閱方案：若只是測試，免費計劃即可滿足基本需求。

四、構建 API 請求來獲取 DreamSport Football 數據

LuckData API 提供了一個簡單的 GET 請求來抓取數據，其格式如下：

https://luckdata.io/api/sneaker-API/get_haoj?url=<商品頁面網址>

請求時需要添加 X-Luckdata-Api-Key 來驗證身份。

Python 代碼示例

以下代碼演示了如何通過 LuckData API 來抓取 DreamSport Football 的商品數據：

import requests
# 設定 API Key
API_KEY = "your_api_key"
# 目標商品 URL
TARGET_URL = "https://www.dreamsportfootball.com/collections/puma/products/-現貨-puma-future-ultimate-fg-ag-voltage"
# API 請求 URL
API_ENDPOINT = f"https://luckdata.io/api/sneaker-API/get_haoj?url={TARGET_URL}"
# 設置請求標頭
headers = {
'X-Luckdata-Api-Key': API_KEY
}
# 發送請求
response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers)
# 解析並輸出結果
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(data)  # 這裡可以進一步處理數據
else:
print(f"請求失敗，狀態碼: {response.status_code}")

五、解析 API 返回的數據

LuckData API 會返回 JSON 格式的數據，通常包含以下信息：

{ "name": "PUMA Future Ultimate FG/AG Voltage", "price": "$199.99", "stock": "In Stock", "image": "https://www.dreamsportfootball.com/path/to/image.jpg", "url": "https://www.dreamsportfootball.com/collections/puma/products/-現貨-puma-future-ultimate-fg-ag-voltage" }

可以根據需求提取相關字段，例如 name（商品名稱）、price（價格）和 stock（庫存狀態）。

六、進階應用：批量爬取與數據存儲

1. 批量抓取多個商品

若要監測多個商品的數據，可以使用列表存儲商品 URL，然後批量調用 API：

product_urls = [
"https://www.dreamsportfootball.com/collections/puma/products/product1",
"https://www.dreamsportfootball.com/collections/nike/products/product2",
"https://www.dreamsportfootball.com/collections/adidas/products/product3"
]
for url in product_urls:
API_ENDPOINT = f"https://luckdata.io/api/sneaker-API/get_haoj?url={url}"
response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print(response.json())

2. 儲存數據到 CSV 檔案

可以使用 pandas 庫來將數據保存為 CSV，方便後續分析：

import pandas as pd
# 假設我們獲取了多個商品數據
data_list = [
{"name": "PUMA Future Ultimate FG", "price": "$199.99", "stock": "In Stock"},
{"name": "Nike Phantom GT2", "price": "$179.99", "stock": "Out of Stock"}
]
# 轉換為 DataFrame 並保存
df = pd.DataFrame(data_list)
df.to_csv("dreamsport_data.csv", index=False)

七、如何確保數據抓取的合規性？

雖然 LuckData 提供了便捷的 API，但使用時仍需注意：

✅ 遵守網站規範：請查閱 DreamSport Football 的 robots.txt 規則，確保不違反網站政策。
✅ 控制請求頻率：避免頻繁請求導致 IP 被封，可使用 time.sleep(1) 設定間隔。
✅ 合法使用數據：若計畫商業化應用，應聯繫 API 提供商，確保符合數據使用協議。

八、結論

透過 LuckData API，我們可以輕鬆抓取 DreamSport Football 的商品數據，並將其應用於價格監測、庫存追蹤與市場分析。未來可以進一步擴展到其他電商網站，如 Footlocker、Adidas，實現更強大的數據分析能力。如果你對這項技術感興趣，不妨動手試試，並探索更多自動化應用的可能性：https://luckdata.io/marketplace/detail/sneaker-API