打造電商競爭優勢：建立跨平台價格與庫存監控系統（整合 Taobao API 與 LuckData）

一、前言

在電商競爭激烈的環境中，價格波動與庫存狀況是最能反映市場動態的關鍵指標。若能即時掌握競品的價格與庫存異動，商家便可快速制定相應策略，例如即時調整商品售價、啟動促銷活動，或預判對手補貨行為，進而搶佔市場先機。

本篇文章將詳細說明如何利用 Taobao API 建構一套基本的競品價格與庫存監控系統，並透過第三方資料平台 LuckData 擴展至京東、拼多多等主流電商平台。藉由整合資料擷取、儲存、異動監控與視覺化儀表板，打造完整的多平台監控系統，協助企業做出更快更精準的營運決策。

二、系統設計概覽

本監控系統設計由四個核心模組組成：

1. 資料擷取模組：定時呼叫 Taobao API 與 LuckData API，擷取指定商品之價格、庫存與促銷活動資訊；

2. 資料儲存模組：將每日擷取資料保存至 MongoDB 或 MySQL 等資料庫，便於後續查詢與分析；

3. 異動比對模組：每日自動比對前後兩日的資料，判斷價格與庫存是否異動，並設定告警條件；

4. 視覺化儀表板模組：以圖表方式展現價格走勢、庫存變化與各平台比價資訊，提升資訊可視性。

此系統可模組化擴充，適用於監控單一商品或大量商品，並支援每日自動化排程與資料更新。

三、使用 Taobao API 擷取商品價格與庫存

3.1 商品詳情 API 呼叫方式

使用 Taobao API 中的 taobao.tbk.item.info.get 方法可取得目標商品的基本資訊，包括原價、促銷價、銷售量等指標，可作為價格與庫存監控之依據。

def get_taobao_item_info(item_id):
payload = {
'method': 'taobao.tbk.item.info.get',
'num_iids': item_id,
'fields': 'title,reserve_price,zk_final_price,seller_id,volume'
}
return call_taobao_api(payload)

欄位說明：

• reserve_price：商品原始售價；

• zk_final_price：當前折扣後售價；

• volume：銷售量（可作為熱度或庫存推估依據，但並非實際庫存）。

由於 Taobao 並未直接提供庫存欄位，因此可結合歷史銷量變化與上下架情況做推估。

四、透過 LuckData API 擴展至其他平台

LuckData 提供多個主流電商平台的價格與庫存 API，包含京東、拼多多、美團等，支援統一接口格式與自定義查詢，適合整合進多平台比價系統中。

4.1 京東商品監控範例

以下為呼叫京東價格與庫存的簡易程式碼，使用者需先至 LuckData 平台申請 API 金鑰。

import requests
headers = {
'X-Luckdata-Api-Key': 'your_luckdata_key'
}
def get_jd_price(sku_id):
url = f'https://luckdata.io/api/jd-api/price_stock?sku_id={sku_id}'
resp = requests.get(url, headers=headers)
return resp.json()

回傳資料包含當前價格、促銷活動、庫存狀態等，可與 Taobao 資料統一格式儲存與比對。

4.2 拼多多商品查詢

拼多多商品資訊同樣可透過 LuckData API 查詢，回傳結果包含活動價格、促銷標籤與庫存數據。

def get_pdd_info(goods_id):
url = f'https://luckdata.io/api/pdd-api/product_detail?goods_id={goods_id}'
resp = requests.get(url, headers=headers)
return resp.json()

整合上述資料後，即可實現多平台商品價格與庫存的同步監控。

五、比對價格異動與預警邏輯

每日擷取資料後，可比對與昨日資料之間的異動情況。當價格變動達一定幅度（如超過 5 元），即可透過郵件、Slack 或 LINE 通知營運人員。

以下為比對與通知的簡易邏輯實作：

def compare_and_alert(today_data, yesterday_data):
for item_id in today_data:
today_price = today_data[item_id]['price']
yest_price = yesterday_data.get(item_id, {}).get('price')
if yest_price and abs(today_price - yest_price) >= 5:
send_alert(f'✅ 商品 {item_id} 價格異動：由 {yest_price} 調整為 {today_price}')

此模組可結合排程工具（如 cron、Airflow）自動每日執行，亦可進一步設計不同告警門檻（如庫存低於某值、價格跌幅達 10% 等）。

六、資料儲存與視覺化（選配）

6.1 儲存資料至 MongoDB

儲存歷史資料有助於後續趨勢分析與比價報表建置。以下為儲存結構範例：

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.taobao_monitor
def save_to_mongo(data, date_str):
for item_id, info in data.items():
db.records.insert_one({
'item_id': item_id,
'price': info['price'],
'stock': info.get('stock'),
'date': date_str
})

資料庫結構建議每筆資料包含商品 ID、價格、庫存與日期，以利查詢與繪圖。

6.2 使用 Matplotlib 畫出價格走勢圖

以 Matplotlib 搭配 Pandas 可視覺化商品的價格變化趨勢，有助於判斷促銷週期與市場波動：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
def plot_price_trend(item_id):
cursor = db.records.find({'item_id': item_id}).sort('date')
df = pd.DataFrame(list(cursor))
plt.plot(df['date'], df['price'], marker='o')
plt.title(f'{item_id} 價格趨勢圖')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('價格')
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.show()

此模組可進一步整合至 Flask/Django 建置網頁儀表板，實現即時查詢與報表功能。

七、多平台整合與策略應用

當資料來源涵蓋多個平台後，即可製作競品比價報表，以協助營運團隊做出更具策略性的價格決策：

報表可每日自動更新，並透過如下應用場景輔助決策：

• 評估自家售價在市場中的競爭力，決定是否調價或搭配促銷；

• 觀察競品價格波動頻率與庫存變化，推估其補貨或出清行為；

• 根據各平台供應情況，預估即將到來的熱賣商品或潛在銷售窗口。

八、結語：打造智慧監控，掌握價格優勢

在數據驅動的電商時代，掌握即時競品資訊是贏得市場的關鍵。本篇文章完整介紹如何運用 Taobao API 與 LuckData 建構一套價格與庫存監控系統，從資料擷取、儲存、比對、預警到視覺化應用，形成一個自動化的營運數據閉環。

透過本系統，企業可實現：

• 商品價格與庫存變化的即時掌握；

• 各平台價格策略的橫向比對；

• 異動趨勢的長期分析與視覺化呈現。

未來可進一步擴充模組功能，結合自然語言評論分析、搜尋熱度追蹤與社群聲量，打造更完整的智慧營運中控平台。

如需進一步了解 API 文件與資料來源，請參考 LuckData 官方網站：https://luckdata.io

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