一週打造：零基礎團隊如何快速建立「電商＋社交」數據中台？

技術門檻高、人手不足、數據分散，是大多數運營或選品團隊在建設數據中台時的主要障礙。本文提供一套「非技術團隊也能操作的最小可用數據中台解決方案（MVP）」，幫助你在一週內實現跨電商與社交平台的即時數據監控與分析系統。

核心目標

• 為小型團隊設計、無需後端支援的輕量級數據中台架構

• 整合 Douyin/TikTok、拼多多、Lazada 等多平台商品與社交數據

• 快速部署：無需後端或僅透過 Google Apps Script / Python 即可實作

一、MVP 架構設計：最簡單可行的組合方案

此架構透過現成工具組合，拼出完整的數據中台流程：

二、實操步驟一：將數據透過 API 寫入試算表

以下範例示範如何將 Douyin 熱榜影片與 Lazada 商品數據寫入 Google Sheets，建立跨平台資料庫。

✅ 範例：抓取 Douyin 熱榜影片資訊並寫入表格

function fetchDouyinRankings() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Douyin");
var url = "https://luckdata.io/api/douyin-API/get_xv5p?city=110000&type=rise_heat&end_date=20241224&page_size=10&start_date=20241223";
var response = UrlFetchApp.fetch(url);
var data = JSON.parse(response.getContentText());
var videos = data.data;
sheet.clearContents();
sheet.appendRow(["影片標題", "點讚數", "創作者", "發布時間"]);
for (var i = 0; i < videos.length; i++) {
sheet.appendRow([
videos[i].title,
videos[i].like_count,
videos[i].author_name,
videos[i].create_time
]);
}
}

透過 Apps Script 的排程功能設定每日自動執行，確保數據持續更新。

✅ 範例：搜尋 Lazada 商品並寫入表格

function fetchLazadaProducts() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Lazada");
var url = "https://luckdata.io/api/lazada-online-api/gvqvkzpb7xzb?page=1&site=vn&query=airfryer";
var response = UrlFetchApp.fetch(url);
var data = JSON.parse(response.getContentText());
var products = data.data;
sheet.clearContents();
sheet.appendRow(["商品標題", "價格", "連結"]);
for (var i = 0; i < products.length; i++) {
sheet.appendRow([
products[i].title,
products[i].price,
products[i].url
]);
}
}

三、建立即時資料看板（可選工具）

方案一：Google Data Studio

• 數據來源為 Google Sheets，自動同步

• 可視化圖表包括：

  • 商品價格變化趨勢圖

  • 熱門影片點讚數成長趨勢

  • 多平台數據對比分析

• 優點：無需撰寫代碼、團隊協作便利、製圖快速

方案二：使用 Streamlit 打造 Python 可視化原型

import streamlit as st
import pandas as pd
df = pd.read_csv("douyin_data.csv")
st.title("Douyin 熱榜即時監控看板")
st.dataframe(df)

透過 Streamlit 快速製作原型 UI，支持本地展示或部署到雲端。

四、告警系統設定：異常變化即時推送通知

以商品價格變化為例，若今日價格與昨日相比變動超過 20%，即透過飛書發送警告訊息。

function priceChangeAlert() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Lazada");
var rows = sheet.getDataRange().getValues();
for (var i = 1; i < rows.length; i++) {
var priceToday = parseFloat(rows[i][1]);
var priceYesterday = parseFloat(rows[i][2]);
if (Math.abs(priceToday - priceYesterday) / priceYesterday > 0.2) {
sendFeishu("價格預警：" + rows[i][0] + " 價格變化超過 20%");
}
}
}

也可搭配 Slack、郵件 API，推播到指定團隊渠道。

五、數據中台模板檔案結構（建議）

/project/
├── douyin_fetch.gs          # 抓取 Douyin 熱榜腳本
├── lazada_fetch.gs          # 搜尋 Lazada 商品腳本
├── alert_logic.gs           # 價格告警邏輯
├── dashboard.gsheet         # 可視化資料儲存表
└── README.md                # 專案說明

清晰的模組化結構，有利於後續維護與擴展。

✅ 一週實作建議時間線

結語

本方案不需伺服器與資料庫支援，亦無需專職工程師團隊，只需幾張表格與少量腳本，即可建構一套專屬於你團隊的「電商＋社交」數據中台。適合初創企業、選品團隊、行銷部門快速啟動資料化運營。

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