從零開始搭建你的金融數據系統：用 API 把財經世界搬進本地項目

在資訊密度極高的金融市場中，數據已成為投資者與分析師最寶貴的資產。從每日行情、公司公告、財報分析，到各類宏觀經濟數據，若沒有一套高效、可靠且自動化的系統來收集與處理這些信息，猶如“盲人摸象”，無法看清全貌。

過去，許多投資人依賴手動操作，例如複製貼上資料、使用 Excel 匯入等方式管理數據，不僅效率低，還容易出錯。而隨著 API（應用程式介面）技術的普及，尤其是在金融科技（FinTech）領域，一種更自動化、更精準的方式已成為趨勢——使用金融數據 API，讓你的投資系統與市場實時同步。

本篇文章將引導你從零開始，打造一個面向個人或小型團隊的金融數據採集系統，並透過一個真實範例：利用 Luckdata 提供的 Yahu Financials API 獲取即時美股行情數據，構建你的第一套金融資料庫。

為什麼我們需要一個自己的金融數據系統？

無論你是剛接觸投資的新手，還是在金融機構工作的專業分析師，都會面臨以下幾個核心挑戰：

1. 數據碎片化：行情、新聞、財報等信息分散於不同平台，數據格式不統一；

2. 資訊延遲：傳統金融網站資料更新不即時，可能錯過第一手行情；

3. 資料不結構化：大多數公開資料以網頁形式呈現，不利於直接分析或建模；

4. 難以實現自動化：若想做定時監控、程式化策略，人工操作根本無法應付。

這些問題的最根本解法，就是透過 API 接口，直接從資料源取得結構化、標準化、可編程處理的數據，再整合至你自己的工作流程與投資系統中。

金融數據來源選擇：傳統方式 vs API 化

我們來比較一下傳統的數據擷取方式與現代 API 技術的優劣差異：

由此可見，若你希望將財經數據真正納入你的決策系統、投資模型或監控機制中，採用 API 幾乎是唯一可行且可持續的方式。

項目目標：用 API 即時抓取美股行情並保存至本地資料庫

我們將構建一個簡易實作項目，目標如下：

• 從 API 取得多家美股公司的即時行情數據（如價格與報價時間）；

• 使用 SQLite 將數據儲存至本地資料庫；

• 預留擴充空間，例如自動化更新、定時任務等。

這將成為你打造量化投資系統、風控模組、或金融資料儀表板的第一步。

API 工具選擇：Luckdata 的 Yahu Financials API

在眾多金融數據提供方中，Luckdata 提供的 Yahu Financials API 是一個上手容易、功能全面且價格合理的選擇。以下是其主要特點：

• 資料覆蓋廣泛：涵蓋即時行情（market）、股票資料（stock）、財經新聞（news）、篩選器（screener）、研究對話等模組；

• 返回格式一致：所有數據皆為 JSON 格式，利於直接解析與存儲；

• 開發者友好：提供 Python、JavaScript 等語言範例；

• 免費配額充足：免費方案每天可進行 500 次 API 請求，足以應付個人或小型項目需求。

在本次範例中，我們將使用 market/quotes 這個端點來獲取指定股票的即時價格與時間資訊。

實戰演示：取得美股行情並儲存至 SQLite 資料庫

以下為完整實作程式碼，透過 Python 語言實現：

import requests
import sqlite3
from datetime import datetime
# 1. 初始化 SQLite 資料庫
conn = sqlite3.connect('quotes.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS quotes (
symbol TEXT,
price REAL,
time TEXT
)
''')
conn.commit()
# 2. 設定 API 請求參數
headers = {
'X-Luckdata-Api-Key': 'your-luckdata-key'  # 請替換為你實際的 API 金鑰
}
symbols = 'AAPL,GOOG,TSLA'
url = f'https://luckdata.io/api/yahu-financials/0h6ilfhtvlta?region=US&symbols={symbols}'
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()
# 3. 寫入資料至資料庫
for quote in data.get('quotes', []):
symbol = quote.get('symbol')
price = quote.get('regularMarketPrice')
timestamp = quote.get('regularMarketTime')
readable_time = datetime.fromtimestamp(timestamp).isoformat()
cursor.execute(
'INSERT INTO quotes (symbol, price, time) VALUES (?, ?, ?)',
(symbol, price, readable_time)
)
conn.commit()
conn.close()

執行後，資料庫 quotes.db 將包含 AAPL、GOOG、TSLA 三支股票的最新報價。你可以搭配如 Excel Power Query、Python 的 matplotlib 或 pandas 做資料視覺化與分析。

擴充建議：從小項目走向自動化金融數據平台

當你成功實現基本功能後，可以考慮如下擴展方向：

• 使用如 schedule 或 APScheduler 套件，實現每小時或每日自動更新數據；

• 擴充股票池，覆蓋整個自選股清單或 ETF；

• 整合 market/movers 接口，取得當日漲跌幅排行榜；

• 使用 news 模組，自動抓取與持股相關的新聞標題與摘要；

• 利用 screener，篩選符合特定財務指標的潛力個股（如市盈率 < 15，ROE > 20%）；

• 打通資料視覺化工具，如建置 Dash 或 Streamlit 資訊儀表板。

這一切的背後，只需要調用對應 API 接口，無須手動抓網頁資料，效率與可擴展性大幅提升。

小結

金融世界正以 API 為核心進入全面數位化時代。對於每一位投資人、分析師、甚至開發者而言，擁有一套屬於自己的金融數據平台不再是遙不可及的夢想，而是現實可行的實踐。

Yahu Financials API 提供了開發者友善的數據接口，無論你是構建簡單的即時行情顯示，還是進階的量化模型與風控平台，它都能作為穩定的數據引擎。

現在就開始行動，到 Luckdata 官網申請 API Key，打造你專屬的金融數據系統。
數據改變決策，決策改變結果。讓我們用數據，做更好的投資。

Articles related to APIs :

• How to Get Real-Time Financial Data Through the Yahu Financials API: A Complete Guide