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全面速覽：Yahu Financials API 各模組實用指南
要在競爭激烈的金融市場中快速開展數據驅動的投研工作，就需要一套功能全面、易於整合的接口服務。Luckdata 的 Yahu Financials API 正是為此而生，它涵蓋了行情、基本面、新聞、選股、輿情、組合等全場景數據，無論你是做量化回測、風控預警，還是搭建投研 Web 平臺，都能找到對應的能力模組。
一、模組一覽與核心能力
模組 | 核心用途 | 典型接口示例（GET / POST） |
|---|---|---|
Market（行情） | 即時/歷史行情、漲跌榜、K 線小圖 | • |
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Stock（個股） | 基本面數據、分析師評級、機構持倉、事件日曆 | • |
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News（新聞） | 財經新聞聚合、按 UUID 獲取文章詳情 | • |
Screener（選股） | 按財務指標或預置條件篩選標的 | • |
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Conversations（評論） | 投資社群討論抓取（輿情） | • |
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Watchlists（自選組合） | 建立/查詢/管理自選組合，查看組合表現 | • |
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Portfolio（投資組合） | 同步券商持倉、回測組合 | • |
Tip：上表僅列出核心接口，完整參數詳情可於 Luckdata 文件中心查閱。
二、典型調用示例：Python 並發請求
在實際項目中，經常需要同時從多個模組獲取資料並行處理。以下提供一個簡單的 Python 示例，使用 requests 搭配 concurrent.futures 並發請求行情、選股與新聞模組，並將結果寫入本地 JSON 檔案。
import requestsimport json
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
API_KEY = "your-luckdata-key"
BASE_URL = "https://luckdata.io/api/yahu-financials"
HEADERS = {
"X-Luckdata-Api-Key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json"
}
def fetch_market_quotes():
url = f"{BASE_URL}/0h6ilfhtvlta?region=US&symbols=AAPL,TSLA,GOOG"
res = requests.get(url, headers=HEADERS)
with open("market_quotes.json", "w") as f:
json.dump(res.json(), f)
def fetch_screener():
url = f"{BASE_URL}/0h6ilfhtvlta/screener"
payload = {
"region": "US",
"filters": [{"field": "trailingPE", "operator": "<", "value": 25}],
"limit": 10
}
res = requests.post(url, headers=HEADERS, json=payload)
with open("screener_results.json", "w") as f:
json.dump(res.json(), f)
def fetch_news_detail():
uuid = "9803606d-a324-3864-83a8-2bd621e6ccbd"
url = f"{BASE_URL}/4t4jbotgu79n?uuid={uuid}®ion=US"
res = requests.get(url, headers=HEADERS)
with open("news_detail.json", "w") as f:
json.dump(res.json(), f)
with ThreadPoolExecutor() as executor:
executor.submit(fetch_market_quotes)
executor.submit(fetch_screener)
executor.submit(fetch_news_detail)
print("資料已全部拉取：")
print(" - 行情：market_quotes.json")
print(" - 選股：screener_results.json")
print(" - 新聞：news_detail.json")
這樣，你只需一鍵執行，即可並行拉取三類核心數據，後續可在腳本中加入資料清洗、入庫、觸發告警等更進階邏輯。
三、按需選擇模組與進階指南
只需行情監控 → 集中使用 Market 模組的
quotes、movers、spark深度標的研究 → 從 Stock 模組入手，全面組合
fundamentals、statistics、holders、recommendations自動化選股 → 優先使用 Screener 模組，快速篩出高息股、低估值股等；可搭配 predefined 預置條件
輿情與新聞 → News + Conversations 兩模組聯動，既看媒體報導，也聽用戶討論
組合管理 → Watchlists + Watchlist-performance，實時監控淨值曲線與基準對比
未來的深入文章中，我們將逐一拆解：
標的研究實戰（Stock 模組）
組合儀表板搭建（Watchlists 模組）
進階選股技巧（Screener 模組）
輿情與對話式投研（News + Conversations）
四、總結與行動指南
Luckdata Yahu Financials API 為開發者提供了一個「一站式」的金融資料服務平臺。透過本文的全景梳理，你已掌握各大模組的核心能力與典型接口調用方式。
接下來，你可以：
快速註冊並獲取 API Key
按照 Python 示例腳本，動手並發請求核心數據
根據自身需求，挑選一個模組深入研究並在專案中整合
五、補充章節：開發與部署建議
在實戰部署中，建議：
將 API 調用模組化封裝，便於在各業務模組重複使用
使用日誌與異常處理機制，提升系統穩定性
結合定時任務（如
cron或Airflow）進行定期抓取為大量請求考慮設置併發數限制與重試機制，避免超過 API 配額或觸發封鎖
透過這些開發建議，可更穩健地將 Yahu Financials API 整合入企業級數據架構中，支撐實時、準確的決策支持系統。
