從粉絲看潛力：利用 TikTok API 精準抓取使用者的 Follower 列表

2025-04-11

在數據驅動的時代，社交媒體不僅是品牌曝光的渠道，更是洞察用戶行為的金礦。對於 TikTok 這樣的內容平台，使用者的粉絲（Follower）清單具有極高的價值：這不僅能夠揭示某位創作者的影響力擴散範圍，也能幫助你判斷一個帳號的受眾類型與粉絲活躍程度。

本篇文章將深入講解如何透過 LuckData TikTok API 高效獲取任意帳號的粉絲名單，搭配實用 Python 程式碼，助你在營銷、數據分析或競品研究中搶占先機。

一、為什麼要抓取 TikTok 使用者的粉絲資料？

在開始技術操作前，我們先了解這些資料可以為你帶來什麼實質效益：

目標用戶洞察：了解某帳號粉絲的區域、關注偏好、關鍵指標（粉絲數、帳號活躍程度等）。
網紅合作策略：選定粉絲重疊度高、影響力擴散強的潛力創作者。
競品分析：追蹤競品帳號的粉絲變化趨勢與互動情況。
社群成長預測：搭配使用者發文內容，預測粉絲成長與活躍走勢。

二、LuckData TikTok API 簡介

LuckData 提供強大的 TikTok 資料擷取能力，包括但不限於：

使用者資訊、粉絲/關注清單
視頻評論與回覆
熱門挑戰、音樂、廣告資料
收藏與播放清單、區域推薦流

API 輕量易用，無需繁雜的身份驗證機制，也無需手動繞過 IP 限制或 Cookie 模擬。

三、如何使用 API 抓取 TikTok Follower 資料？

1. API 介面說明

接口名稱：get user follower list
接口地址：https://luckdata.io/api/tiktok-api/V4Nh4qMt7AZV
請求方式：GET
必要參數：

參數名稱	說明
`user_id`	目標帳號的使用者 ID
`count`	每次返回的粉絲數量（建議 20～50）
`time`	時間戳，用於分頁抓取（初始可設為 0）

2. Python 調用範例程式碼

以下是基本的請求實作，你只需要填入自己的 API Key 與目標 user_id：

import requests
headers = {
'X-Luckdata-Api-Key': 'your_luckdata_key'
}
params = {
'time': 0,
'count': 50,
'user_id': 107955
}
response = requests.get(
'https://luckdata.io/api/tiktok-api/V4Nh4qMt7AZV',
headers=headers,
params=params
)
data = response.json()
print(data)

3. 返回資料範例解析

API 返回的資料包含以下常見欄位：

user_id：粉絲的使用者 ID
unique_id：使用者 TikTok ID（例如 @johnny）
nickname：暱稱
follower_count：該粉絲的粉絲數
region：所屬地區
signature：個人簽名
avatar_url：大頭貼連結

這些欄位可以輕鬆用於數據分析，例如過濾活躍用戶、比對不同帳號的粉絲群交集等。

4. 自動抓取所有粉絲（多頁分頁）

若要抓取完整粉絲名單，可以使用以下邏輯進行分頁遞迴：

def fetch_all_followers(api_key, user_id):
all_followers = []
time_cursor = 0
headers = {'X-Luckdata-Api-Key': api_key}
while True:
params = {
'time': time_cursor,
'count': 50,
'user_id': user_id
}
response = requests.get(
'https://luckdata.io/api/tiktok-api/V4Nh4qMt7AZV',
headers=headers,
params=params
)
data = response.json()
followers = data.get('followers', [])
if not followers:
break
all_followers.extend(followers)
time_cursor = data.get('next_time', time_cursor + 1)
return all_followers

四、應用場景實例

1. 品牌方：建立用戶畫像資料庫

透過抓取競品帳號的粉絲資料，可分析其受眾年齡區段、地區分布，搭配你自己的內容優化策略制定 KOL 合作名單。

2. 社群經營者：粉絲關係管理

用戶粉絲數雖高，但互動頻率卻不成比例？你可以分析這些粉絲的帳號活躍度，進行潛在粉絲過濾與清理。

3. 內容平台：預測帳號成長潛力

透過定期抓取特定創作者的粉絲變化趨勢，輕鬆預測哪類型內容更容易促進關注成長。

五、FAQ 常見問題

Q：是否能抓取特定時間段的粉絲變動？
A：目前 API 使用時間戳進行分頁，若你每日抓取可自行構建變動記錄。

Q：這些資料合規嗎？是否安全？
A：LuckData 僅提供公開資料，並通過住宅 IP 進行資料擷取，請用於合法用途，避免儲存個人隱私資訊。

Q：粉絲資料是否包含聯絡方式？
A：不包含電話、郵箱等敏感資訊，僅限公開可見的個人檔案資訊。

六、總結與延伸閱讀

使用 TikTok API 擷取使用者的粉絲資料，不但能讓你了解帳號的影響力，也能作為判斷社群擴展潛力的依據。搭配前文的：

抓取使用者關注清單（從人脈網絡看見影響力：如何抓取 TikTok 使用者的關注名單（Following List）資料？）
獲取影片互動資料（比影片還真實的聲音：如何利用 TikTok 留言回覆洞察用戶行為？）
分析評論與回覆（如何從 TikTok 獲取特定評論 ID 的回覆列表）

你可以建立起一整套完整的 TikTok 用戶數據分析體系。

不論你是品牌主、資料科學家還是社群經營者，這套方案都將成為你決策的重要基石。