從粉絲看潛力:利用 TikTok API 精準抓取使用者的 Follower 列表
在數據驅動的時代,社交媒體不僅是品牌曝光的渠道,更是洞察用戶行為的金礦。對於 TikTok 這樣的內容平台,使用者的粉絲(Follower)清單具有極高的價值:這不僅能夠揭示某位創作者的影響力擴散範圍,也能幫助你判斷一個帳號的受眾類型與粉絲活躍程度。
本篇文章將深入講解如何透過 LuckData TikTok API 高效獲取任意帳號的粉絲名單,搭配實用 Python 程式碼,助你在營銷、數據分析或競品研究中搶占先機。
一、為什麼要抓取 TikTok 使用者的粉絲資料?
在開始技術操作前,我們先了解這些資料可以為你帶來什麼實質效益:
目標用戶洞察:了解某帳號粉絲的區域、關注偏好、關鍵指標(粉絲數、帳號活躍程度等)。
網紅合作策略:選定粉絲重疊度高、影響力擴散強的潛力創作者。
競品分析:追蹤競品帳號的粉絲變化趨勢與互動情況。
社群成長預測:搭配使用者發文內容,預測粉絲成長與活躍走勢。
二、LuckData TikTok API 簡介
LuckData 提供強大的 TikTok 資料擷取能力,包括但不限於:
使用者資訊、粉絲/關注清單
視頻評論與回覆
熱門挑戰、音樂、廣告資料
收藏與播放清單、區域推薦流
API 輕量易用,無需繁雜的身份驗證機制,也無需手動繞過 IP 限制或 Cookie 模擬。
三、如何使用 API 抓取 TikTok Follower 資料?
1. API 介面說明
接口名稱:get user follower list
接口地址:https://luckdata.io/api/tiktok-api/V4Nh4qMt7AZV
請求方式:GET
必要參數:
參數名稱 | 說明 |
---|---|
| 目標帳號的使用者 ID |
| 每次返回的粉絲數量(建議 20~50) |
| 時間戳,用於分頁抓取(初始可設為 0) |
2. Python 調用範例程式碼
以下是基本的請求實作,你只需要填入自己的 API Key
與目標 user_id
:
import requestsheaders = {
'X-Luckdata-Api-Key': 'your_luckdata_key'
}
params = {
'time': 0,
'count': 50,
'user_id': 107955
}
response = requests.get(
'https://luckdata.io/api/tiktok-api/V4Nh4qMt7AZV',
headers=headers,
params=params
)
data = response.json()
print(data)
3. 返回資料範例解析
API 返回的資料包含以下常見欄位:
user_id
:粉絲的使用者 IDunique_id
:使用者 TikTok ID(例如 @johnny)nickname
:暱稱follower_count
:該粉絲的粉絲數region
:所屬地區signature
:個人簽名avatar_url
:大頭貼連結
這些欄位可以輕鬆用於數據分析,例如過濾活躍用戶、比對不同帳號的粉絲群交集等。
4. 自動抓取所有粉絲(多頁分頁)
若要抓取完整粉絲名單,可以使用以下邏輯進行分頁遞迴:
def fetch_all_followers(api_key, user_id):all_followers = []
time_cursor = 0
headers = {'X-Luckdata-Api-Key': api_key}
while True:
params = {
'time': time_cursor,
'count': 50,
'user_id': user_id
}
response = requests.get(
'https://luckdata.io/api/tiktok-api/V4Nh4qMt7AZV',
headers=headers,
params=params
)
data = response.json()
followers = data.get('followers', [])
if not followers:
break
all_followers.extend(followers)
time_cursor = data.get('next_time', time_cursor + 1)
return all_followers
四、應用場景實例
1. 品牌方:建立用戶畫像資料庫
透過抓取競品帳號的粉絲資料,可分析其受眾年齡區段、地區分布,搭配你自己的內容優化策略制定 KOL 合作名單。
2. 社群經營者:粉絲關係管理
用戶粉絲數雖高,但互動頻率卻不成比例?你可以分析這些粉絲的帳號活躍度,進行潛在粉絲過濾與清理。
3. 內容平台:預測帳號成長潛力
透過定期抓取特定創作者的粉絲變化趨勢,輕鬆預測哪類型內容更容易促進關注成長。
五、FAQ 常見問題
Q:是否能抓取特定時間段的粉絲變動?
A:目前 API 使用時間戳進行分頁,若你每日抓取可自行構建變動記錄。
Q:這些資料合規嗎?是否安全?
A:LuckData 僅提供公開資料,並通過住宅 IP 進行資料擷取,請用於合法用途,避免儲存個人隱私資訊。
Q:粉絲資料是否包含聯絡方式?
A:不包含電話、郵箱等敏感資訊,僅限公開可見的個人檔案資訊。
六、總結與延伸閱讀
使用 TikTok API 擷取使用者的粉絲資料,不但能讓你了解帳號的影響力,也能作為判斷社群擴展潛力的依據。搭配前文的:
抓取使用者關注清單(從人脈網絡看見影響力:如何抓取 TikTok 使用者的關注名單(Following List)資料?)
獲取影片互動資料(比影片還真實的聲音:如何利用 TikTok 留言回覆洞察用戶行為?)
分析評論與回覆(如何從 TikTok 獲取特定評論 ID 的回覆列表)
你可以建立起一整套完整的 TikTok 用戶數據分析體系。
不論你是品牌主、資料科學家還是社群經營者,這套方案都將成為你決策的重要基石。