如何高效抓取 ABC-MART 產品數據：從爬蟲到 API 解決方案

在電商行業，掌握即時的商品數據對比價格、監控庫存和分析市場趨勢至關重要。ABC-MART 作為日本、韓國、台灣等地知名的球鞋電商平台，許多開發者和球鞋愛好者都希望能夠抓取它的商品數據，以便進行市場研究或自動化任務。

本篇文章將介紹如何抓取 ABC-MART 的產品數據，從傳統的爬蟲方法到使用 Luckdata API 進行高效數據採集，適用於開發者、數據分析師以及球鞋愛好者。

方法 1：使用 Web 爬蟲抓取 ABC-MART 數據

1️⃣ 確定目標網站結構

首先，我們需要訪問 ABC-MART 官網並查看商品頁面的 HTML 結構：

• F12 打開開發者工具（DevTools）

• 查看 "Elements" 選項，檢查產品資訊的 HTML 結構（如 div、span 標籤）

• 查看 "Network" 選項，查找 API 請求（如 XHR / Fetch 請求）

2️⃣ 確定爬取方式

• 如果產品數據是靜態 HTML → 使用 BeautifulSoup 解析頁面

• 如果數據是 JavaScript 渲染 → 使用 Selenium 或抓取 API

使用 BeautifulSoup（適用於靜態頁面）

如果產品數據直接寫在 HTML 裡，可以用 BeautifulSoup 解析：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.abc-mart.net/shop/g/g12345678/"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 獲取產品資訊
product_name = soup.find("h1", class_="product-title").text.strip()
price = soup.find("span", class_="price").text.strip()
print(f"產品名稱: {product_name}")
print(f"價格: {price}")

使用 Selenium（適用於動態加載頁面）

如果頁面是 JavaScript 渲染，可以用 Selenium 模擬瀏覽器抓取：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
driver = webdriver.Chrome()
url = "https://www.abc-mart.net/shop/g/g12345678/"
driver.get(url)
time.sleep(3)  # 等待頁面加載
product_name = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "product-title").text
price = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "price").text
print(f"產品名稱: {product_name}")
print(f"價格: {price}")
driver.quit()

3️⃣ 反爬蟲應對策略

由於 ABC-MART 可能有反爬機制，可以使用：
✅ 代理 IP（防止 IP 被封）
✅ 模擬 User-Agent（偽裝成真實用戶）
✅ 降低爬取頻率（避免觸發風控）
✅ 模擬人類行為（Selenium 可模擬滑鼠滑動、點擊）

方法 2：使用 Luckdata API 高效獲取數據

1️⃣ 什麼是 Luckdata API？

Luckdata Sneaker API 是一個整合多個球鞋電商接口的工具，專門用於抓取ABC-MART、Footlocker、Adidas等平台的最新數據，包括：
✅ 商品名稱
✅ 價格
✅ 庫存狀態
✅ 圖片鏈接

2️⃣ API 訂閱方案

• Free 版（$0/月，100 積分，每秒 1 請求）適合測試

• Basic 版（$18/月，12,000 積分，每秒 5 請求）適合中等需求

• Pro 版（$75/月，58,000 積分，每秒 10 請求）適合大規模爬取

• Ultra 版（$120/月，100,000 積分，每秒 15 請求）適合高頻爬取

3️⃣ 如何使用 Luckdata API 獲取 ABC-MART 數據？

Luckdata 提供了一個簡單的 GET 請求，可以直接獲取數據：

import requests
API_KEY = "your_key"  # 替換為你的 API Key
product_url = "https://www.abc-mart.com.tw/product/uwrpdfcb"
api_url = f"https://luckdata.io/api/sneaker-API/get_vpx1?url={product_url}"
headers = {"X-Luckdata-Api-Key": API_KEY}
response = requests.get(api_url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(f"產品名稱: {data.get('name', 'N/A')}")
print(f"價格: {data.get('price', 'N/A')}")
print(f"庫存: {data.get('stock', 'N/A')}")
print(f"圖片鏈接: {data.get('image', 'N/A')}")
else:
print(f"請求失敗: {response.status_code}")

4️⃣ 批量抓取多個商品

如果你想抓取多個 ABC-MART 商品，可以批量調用 API：

product_urls = [
"https://www.abc-mart.com.tw/product/uwrpdfcb",
"https://www.abc-mart.com.tw/product/xyz12345"
]
def fetch_product_data(url):
api_url = f"https://luckdata.io/api/sneaker-API/get_vpx1?url={url}"
response = requests.get(api_url, headers={"X-Luckdata-Api-Key": API_KEY})
return response.json() if response.status_code == 200 else None
products = [fetch_product_data(url) for url in product_urls]
print("? 批量抓取完成！")

數據存儲

存 CSV

import csv
with open("abc_mart_products.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(["Product Name", "Price", "Stock", "Image URL"])
for product in products:
writer.writerow([product.get("name"), product.get("price"), product.get("stock"), product.get("image")])

存 JSON

import json
with open("abc_mart_products.json", "w", encoding="utf-8") as file:
json.dump(products, file, ensure_ascii=False, indent=4)

✅ 爬蟲 vs API，如何選擇？

✅ 如果只是小規模測試，可以用爬蟲
✅ 如果要批量抓取，Luckdata API 是更好的選擇