如何使用 Python 抓取 ZoomInfo

在當前的數據驅動時代，企業和開發者依賴於網絡數據抓取來獲取有價值的商業信息。ZoomInfo 作為一個領先的商業資料平台，提供了全球範圍內的公司和高管信息。無論是進行市場調研、銷售線索生成，還是競爭分析，ZoomInfo 都是企業的重要資源。本文將介紹如何使用 Python 來抓取 ZoomInfo 的數據，並介紹一些提升抓取效果的技術，如代理 IP 和 API 集成。

什麼是 ZoomInfo？

ZoomInfo 是一個提供公司資料和聯繫信息的在線資料庫，致力於幫助銷售團隊、行銷專家、招聘者等獲取精準的商業數據。ZoomInfo 提供了豐富的公司資料，包括公司背景、員工數量、行業資訊、地址、電話、電子郵件等。而這些資料對於市場分析、銷售或人力資源管理等領域來說至關重要。

為什麼使用 Python 來抓取 ZoomInfo？

Python 是一門非常適合網絡數據抓取的程式語言，擁有多種強大的庫和工具來處理 HTTP 請求、解析 HTML 頁面以及處理 JSON 格式數據。使用 Python 抓取 ZoomInfo 具有以下優勢：

1. 簡單易學：Python 擁有易於學習的語法，適合從入門到高級的開發者使用。

2. 強大的庫支持：如 requests、BeautifulSoup、Selenium 等庫可以幫助你輕鬆發送請求、解析 HTML，甚至模擬用戶操作。

3. 自動化：Python 可以實現自動化抓取，定時抓取所需的數據，並進行數據處理和分析。

步驟一：安裝必須的庫

在開始編寫代碼之前，我們需要安裝一些 Python 庫來支持抓取工作。首先，安裝 requests 和 BeautifulSoup，這些是最常用的抓取工具。

bash

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pip install requests beautifulsoup4

如果你打算抓取更動態的內容（例如通過 JavaScript 加載的內容），則需要安裝 Selenium 和瀏覽器驅動程式：

bash

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pip install selenium

步驟二：設置代理 IP 以避開封鎖

ZoomInfo 等網站通常會對過度頻繁的抓取進行封鎖，因此使用代理 IP 來繞過這些限制是一個必要的步驟。LuckData 提供的代理服務可以幫助你使用來自全球各地的代理 IP，保證你的抓取不會被封鎖，並且能夠保持穩定的抓取速度。

LuckData 提供多種代理類型，包括數據中心代理、住宅代理和動態住宅代理，這些代理能夠實現快速輪換和地理位置定向，確保你能夠持續獲取數據而不被網站發現。

以下是一個簡單的使用代理 IP 的範例：

python

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import requests proxy = { 'http': 'http://your_proxy_ip:port', 'https': 'https://your_proxy_ip:port', } url = 'https://www.zoominfo.com' response = requests.get(url, proxies=proxy) print(response.text)

這段代碼中，我們將 requests 的 proxies 參數設置為 LuckData 提供的代理服務，使得所有的 HTTP 請求都通過代理伺服器發送。

步驟三：抓取 ZoomInfo 網頁數據

假設我們已經成功配置了代理並且安裝了所需的庫，接下來，我們將進行數據抓取。ZoomInfo 網站通常會包含許多與公司和高管相關的信息，而這些信息通常嵌套在 HTML 標籤中，我們需要使用 BeautifulSoup 來解析並提取這些數據。

python

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import requests from bs4 import BeautifulSoup # 使用代理 IP proxy = { 'http': 'http://your_proxy_ip:port', 'https': 'https://your_proxy_ip:port', } # 訪問 ZoomInfo 的網頁 url = 'https://www.zoominfo.com/c/company-overview' response = requests.get(url, proxies=proxy) # 解析 HTML soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 提取特定的公司名稱 company_name = soup.find('h1', class_='company-name').text.strip() print(f"公司名稱: {company_name}")

這段代碼首先訪問 ZoomInfo 網站，然後使用 BeautifulSoup 解析 HTML 內容，並提取公司名稱。根據你的需求，你可以進一步提取其他信息，比如地址、電話、電子郵件等。

步驟四：處理動態加載的數據

如果 ZoomInfo 網站的某些數據是通過 JavaScript 加載的，那麼你將無法通過靜態的 requests 庫來抓取這些數據。此時，你可以使用 Selenium 來模擬瀏覽器行為，獲取動態生成的數據。

python

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from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # 設置 Chrome 瀏覽器驅動 driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install())) # 訪問 ZoomInfo 網站 url = 'https://www.zoominfo.com/c/company-overview' driver.get(url) # 等待網頁加載完畢 driver.implicitly_wait(10) # 提取公司名稱 company_name = driver.find_element_by_xpath('//h1[@class="company-name"]').text print(f"公司名稱: {company_name}") # 關閉瀏覽器 driver.quit()

步驟五：處理和儲存數據

抓取數據之後，你可能需要將其儲存到本地文件或數據庫中。最常見的格式是 CSV 或 JSON，這樣便於後續分析或處理。

python

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import csv # 假設我們已經抓取了數據 company_data = [ {"name": company_name, "industry": "Tech", "location": "USA"}, ] # 寫入 CSV 文件 with open('company_data.csv', mode='w', newline='') as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=["name", "industry", "location"]) writer.writeheader() writer.writerows(company_data)

結語

抓取 ZoomInfo 需要一定的技巧，尤其是在處理動態頁面和防止 IP 被封鎖方面。利用代理 IP 服務來保障抓取的穩定性是非常重要的。LuckData 的高品質代理服務不僅提供多樣的代理選擇，還能保證快速響應和穩定的連接，對於需要長時間抓取數據的項目來說，無疑是一個重要的工具。

通過本文，你應該已經掌握了如何使用 Python 抓取 ZoomInfo 及其所涉及的基本技巧。如果需要進一步的支持，LuckData 也提供了專業的 API 服務，可以幫助你更高效地進行數據抓取和處理。