一次調用整合多電商平台數據：實戰商品聚合搜尋（淘寶、京東、拼多多）

2025-05-21

一、問題背景：為什麼需要商品聚合搜尋？

在比價類應用、內容導購平台或直播帶貨場景中，使用者的核心需求通常包括：

一個關鍵字，能同時查到所有主流電商平台的相關商品；
對比價格、銷量、促銷優惠、平台信譽；
在一個頁面上快速完成瀏覽與決策。

但若每個平台單獨串接，開發者將面臨多重挑戰：

各平台 API 結構不一（字段命名、分頁規則、返回格式各異）；
響應速度參差不齊（有的平台回應慢）；
並發資源與異步邏輯管理成本高（涉及線程池、協程、緩存等技術細節）。

因此，我們需要一種能統一接口、簡化接入邏輯、提升搜尋體驗的整合方案。

二、設計目標

目標是實作一個統一接口，如：

GET /api/search?keyword=聯想筆記本&platforms=jd,taobao,pdd

回傳結果為：

{
"code": 0,
"data": {
"items": [
{
"sku_id": "J1234",
"title": "聯想拯救者 R7000",
"price": 6599,
"source": "jingdong"
},
{
"sku_id": "T4321",
"title": "聯想小新 Pro",
"price": 6299,
"source": "taobao"
}
]
}
}

✅ 支援多平台同時查詢
✅ 返回統一結構（基於 UnifiedGoodsModel）
✅ 可選擇特定平台或預設查詢全部
✅ 支援排序、分頁與條件篩選

此設計不僅有利於提升使用者體驗，也為前端展示與功能擴展打下良好基礎。

三、聚合策略方案設計

方案一：官方 API 聚合（掌控力高、開發成本大）

此方案透過對接各電商平台官方開放 API，如：

京東聯盟開放平台 API
淘寶開放平台搜尋 API
拼多多開放平台商品查詢 API

並將結果手動轉換為統一字段與結構。

優點：

數據來源可靠，能保證真實性與實時性；
可對接平台推廣返傭，利於商業化變現。

缺點：

接入門檻高，部分 API 需提交資質申請；
字段與分頁邏輯不一致，需定制處理；
並發與緩存調度複雜，影響響應效率。

方案二：基於 LuckData 的聚合（快速穩定接入）

LuckData 提供完整的多平台商品搜尋 API，具有以下特點：

淘寶、京東、拼多多整合至統一 API；
返回數據結構一致，無需額外轉換；
提供 Python、Java、Go、Shell 等語言的調用範例；
響應速度快，API 穩定性佳，適合商業化部署。

使用範例如下：

GET https://luckdata.io/api/search?query=聯想筆記本&platforms=jd,taobao,pdd

返回格式：

{
"code": 200,
"data": {
"items": [
{
"sku_id": "1001",
"title": "聯想拯救者 Y9000P",
"price": 7599,
"source": "jd"
},
{
"sku_id": "3002",
"title": "聯想小新 Air14",
"price": 5899,
"source": "taobao"
}
]
}
}

使用 LuckData 可以快速搭建聚合搜尋系統，免去自行處理 API 差異與字段轉換的成本。

四、技術實現：後端聚合的非同步調用實作

若選擇自行對接各官方 API，也可以透過 Python 非同步實現高效聚合。

以下為 aiohttp 範例：

import asyncio
import aiohttp
async def fetch_jd(keyword):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(f"https://api.jd.com/search?q={keyword}") as resp:
return await resp.json()
async def fetch_taobao(keyword):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(f"https://api.taobao.com/search?q={keyword}") as resp:
return await resp.json()
async def aggregate_search(keyword):
jd_task = fetch_jd(keyword)
tb_task = fetch_taobao(keyword)
results = await asyncio.gather(jd_task, tb_task)
return standardize(results)
@app.get("/api/search")
async def search(keyword: str):
data = await aggregate_search(keyword)
return {"code": 0, "data": {"items": data}}

實作時應搭配字段標準化函數（如 standardize），將各平台回傳統一格式。

五、前端展示設計建議

商品結果的前端展示可以參考以下方式：

支援平台篩選（如分頁標籤：京東 / 淘寶 / 拼多多）；
或直接融合展示（例如按價格、銷量綜合排序）；
顯示商品來源標識（例如：標註“來自淘寶”）；
支援點擊跳轉至對應平台詳情頁，或應用內詳情頁。

良好的 UI/UX 能有效提升轉化與使用者滿意度。

六、LuckData 的核心優勢

LuckData 提供的多平台聚合搜尋 API 適合下列場景：

快速搭建比價、導購、內容電商類應用；
無需重複開發各平台對接與字段映射；
省下驗證與審批等繁瑣接入流程；
回應速度快，適合用於生產環境；
提供跨語言支援，團隊可快速上手部署。

對於中小型團隊或初期 MVP 階段的產品，LuckData 是高性價比的選擇。

七、小結

聚合搜尋是導購平台與比價應用的核心能力；
透過官方 API 雖具靈活性，但開發與維護成本高；
LuckData 提供高效穩定的聚合解決方案，適合快速部署與商業落地；
建議可先用 LuckData 構建 MVP，後續再依據需求擴展官方 API 連接。

透過一次調用，即可整合主流電商平台商品資訊，讓你的應用實現真正的“一站式搜尋體驗”。

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