用關鍵字精準找人：如何使用 TikTok API 進行使用者搜尋？

2025-04-11

在現代的社交網路生態中，「找對人」往往比「找很多人」更重要。尤其是在 TikTok 這個以創意短影片為核心的平台上，從品牌合作到行銷策劃，乃至於學術研究與數據建模，準確找到具有代表性或關鍵影響力的使用者，是很多工作流程的起點。今天，我們就來深入探討如何使用 LuckData 提供的 TikTok API，透過關鍵字搜尋找到合適的帳號，進而進行更進一步的數據操作與分析。

一、為什麼要使用「使用者搜尋」功能？

TikTok 雖然是一個以影片為核心的平台，但帳號與創作者本身的價值往往才是持續性價值的來源。以下幾個情境中，「使用者搜尋」功能顯得尤為重要：

品牌尋找合作創作者
透過輸入產品名稱、品類、標籤等關鍵詞，快速列出可能匹配的 TikTok 使用者，初步建立合作清單。
主題帳號蒐集與內容資料庫建立
輸入「fashion」「AI」「旅遊」等關鍵字，可獲得主題創作者名單，作為後續資料分析依據。
打造個性化推薦系統
結合使用者興趣與關鍵字，進行內容或創作者帳號推薦。
行銷活動熱度監控
在特定活動期間輸入活動標題、品牌名稱等，即可追蹤參與或創作的用戶。

二、LuckData TikTok API 使用者搜尋介面介紹

LuckData 提供的 search user API 是一個非常實用的端點，可以根據你輸入的關鍵字，搜尋匹配的 TikTok 使用者，並回傳結構化的使用者資料。

API 調用示範（Python 範例）

import requests
headers = {
'X-Luckdata-Api-Key': 'your_luckdata_key'
}
response = requests.get(
'https://luckdata.io/api/tiktok-api/99jd6YK55W8Q?count=10&cursor=0&keywords=tiktok',
headers=headers,
)
print(response.json())

參數說明：

keywords：搜尋用的關鍵字，例如「travel」「game」「fashion」
count：一次最多取得的帳號數量（建議值為 10～50）
cursor：用來翻頁的指標，從 0 開始遞增
headers：需帶上您的 API 金鑰，確保授權通過

三、回傳資料結構解析與應用

這個 API 回傳的每一筆帳號資料都包含許多有價值的欄位資訊：

{ "user_id": "1234567890", "unique_id": "@cooluser", "nickname": "Cool User", "signature": "Digital creator. Sharing tips on design & branding.", "follower_count": 58300, "following_count": 128, "aweme_count": 132, "total_likes": 728000, "avatar": "https://cdn.tiktok.com/avatar.jpg" }

這些欄位可用於：

內容篩選與排序：以 follower_count、aweme_count 或 total_likes 評估帳號價值
篩選主題關聯度：根據 signature 或 nickname 判斷是否與搜尋主題密切相關
快速製作資料卡片：透過 avatar 圖像與暱稱，快速建立可視化介面

四、進階操作應用建議

這個搜尋 API 不只是簡單的列出帳號，更可以搭配其他 API 實現一系列分析流程：

1. 搭配使用者影片 API 做內容比對

使用者搜尋只是第一步，找到帳號之後可以立即使用 get user post videos API 擷取其發佈的所有影片，進行內容風格、互動率、標籤等深度分析。

2. 構建關鍵字+帳號資料庫

透過批次關鍵字查詢建立一個帳號-主題映射表，後續進行分類、推薦或演算法訓練使用。

3. 結合粉絲列表觀察受眾結構

若進一步需要瞭解帳號粉絲特性，可調用 get user follower list，觀察帳號在社群中的位置與影響力擴散情況。

4. 建立創作者邀約與合作評估工具

自動化計算每個搜尋結果的潛在合作分數（根據粉絲數、內容類型、活躍度等加權），幫助品牌快速篩選潛在創作者。

五、與其他 API 功能的差異與結合

功能	用途描述	與 search user 的搭配使用建議
`get user post videos`	取得帳號發佈影片列表	評估帳號的內容風格與互動力
`get user info`	擷取帳號詳細資訊（認證、標籤等）	輔助補齊搜尋 API 回傳資料
`get user follower list`	擷取帳號的粉絲名單	用於分析粉絲結構與相似帳號擴展
`get play list by userid`	取得該帳號收藏播放清單	判斷帳號興趣與其他帳號互動模式

六、設計實作建議

設計一個批次查詢的處理流程：可輸入多組關鍵字，自動查詢與整理結果。
建立前端帳號卡片 UI：以圖像、名稱與粉絲數做呈現，方便人工挑選與評估。
架構主題帳號推薦引擎：根據使用者點擊或輸入主題，自動推薦搜尋結果。
加入 NLP 模型分析使用者簡介：對 signature 進行主題分類與語意關聯性分析。

七、結語：善用搜尋，擴展創作者資料版圖

search user API 是整個 TikTok 資料鏈條中的「發現起點」。當你不確定帳號 ID、但知道你想找「與旅行有關」「喜歡 DIY」或「講 AI 趨勢」的人時，這就是你的最佳入口。

透過它，你不只能快速找到潛在創作者，還能與後續內容分析、粉絲結構、互動觀察等 API 功能組合成一套資料工作流，真正實現「精準、批量、高效」的 TikTok 使用者洞察。