快速生成爆款話術腳本：如何用評論關鍵詞打造10套短影片內容？

2025-05-16

引言

當內容創作者、短影片營運者或品牌主為了一個產品苦思冥想該如何「講故事」時，其實最佳靈感往往早已存在於使用者的回饋之中。尤其是在短影片內容快速迭代、競爭激烈的時代，如何找到觀眾共鳴點，決定了一條影片的點贊、分享甚至轉化率。

本篇文章將介紹一種高效實用的內容創作方法：
基於用戶評論關鍵詞，快速生成短影片話術模版，協助你從大量真實聲音中汲取靈感，掌握觀眾關心的重點，快速測試哪種內容角度最具吸引力、哪類場景更適合推動購買決策。

這正是 LuckData 提供的多平台評論抓取與關鍵詞提取 API 的典型應用場景之一。

一、內容創作中的常見痛點

內容團隊或自媒體創作者在創作過程中，常常會遇到以下幾種情況：

缺乏靈感： 不知道該圍繞產品講什麼內容，介紹功能又顯得枯燥乏味
無人觀看： 拍得再精緻，講得再生動，卻無人點贊或評論
不了解觀眾： 你強調產品「輕巧便攜」，但觀眾在意的卻是「續航表現」

該怎麼辦？
答案其實很簡單：

先聽用戶怎麼說，再決定你怎麼講。

用戶的真實評論，是一手的洞察來源；抓對了關鍵詞，就等於抓住了受眾的注意力。

二、評論關鍵詞提取：如何抓住用戶在意的點？

LuckData 提供的 影片評論抓取介面，可以快速獲取 Douyin（抖音）、TikTok、Walmart、Lazada 等平台的影片或商品評論列表。開發者或內容團隊可透過 API 抽取出評論內容，並進一步進行：

高頻詞提取
情緒傾向分析（褒 / 貶 / 中立）
話題分類與使用場景標註

示例 API（抖音影片評論抓取）：

GET https://luckdata.io/api/douyin-API/get_pa29?type=items,cnt,trends,author&item_id=7451571619450883355

或者使用 TikTok API 取得評論回覆：

import requests
headers = {
'X-Luckdata-Api-Key': 'your_luckdata_key'
}
response = requests.get(
'https://luckdata.io/api/tiktok-api/gqJ8UsGWZJ2p?count=10&cursor=0&video_id=7093219391759764782&comment_id=7093219663211053829',
headers=headers,
)
print(response.json())

返回評論示例（部分）：

{ "comments": [ "這個太適合宿舍了！", "風力真的夠大，超出預期", "安靜運行，辦公室用剛剛好", "性價比高，推薦", "外觀很有設計感" ] }

透過關鍵詞提取後，可以得到：

高頻關鍵詞	情緒傾向	場景標籤
宿舍	正面	場景使用
風力大	正面	產品力
安靜	正面	特性描述
性價比	正面	銷售賣點
外觀設計	正面	顏值導向

這些資訊可直接作為腳本內容的關鍵參考依據。

三、腳本話術生成方法（10套內容模板）

根據上一步獲得的評論關鍵詞，搭配常見短影片的話術框架，我們可以快速打造不同風格的影片內容模版：

1. 【場景共鳴型】

「在宿舍裡熱到懷疑人生？我找到了一款不吵人的靜音風扇！」

2. 【問題解決型】

「辦公室總是悶熱又吵？你需要的是這款『安靜風暴』！」

3. 【真實測評型】

「我實測這款風扇，三米遠還能感受到強風力，你敢信？」

4. 【性價比型】

「預算不超過一百，還想要強風力+高顏值？這款我真心推薦！」

5. 【對比型】

「對比了三款風扇，只有這款兼顧風力、靜音與設計感。」

6. 【美學推薦型】

「顏控看過來，這款風扇簡直是居家桌搭神器。」

7. 【生活方式型】

「它不只是風扇，更是提升生活質感的小物件。」

8. 【吐槽反轉型】

「本來完全不期待，結果一用就愛上了…根本捨不得關！」

9. 【榜單推薦型】

「抖音爆款榜前3的風扇，我親自試用這款，果然榜上有理！」

10. 【評論帶動型】

「看到大家都說風大又安靜？我就來親自試試是不是真的！」

這些腳本模版可視為「話術引擎」，能幫助創作者快速創造多元內容並進行測試。

四、LuckData 提供哪些評論相關支持？

能力模組	功能描述
評論抓取	獲取影片或商品下的真實評論內容
關鍵詞提取	快速萃取高頻詞與重點話題
評論情緒分析	區分評論情緒傾向（褒、貶、中立）
多平台支援	支援 Douyin / TikTok / Walmart / Lazada 等平台
數據導出	可搭配腳本工具，批次生成文案模版

這些能力能幫助內容團隊、MCN 機構、自媒體創作者用數據驅動創作，更精準地觸達目標受眾。

五、實操建議：從評論關鍵詞到爆款腳本的路徑

抓取 3–5 支競品影片的評論內容
運用 API 提取關鍵詞與情緒傾向
歸類評論中的痛點與賣點
選出最具代表性的兩個關鍵詞或主題
基於這兩個主題撰寫多套話術模版
透過小批量影片測試轉化效果與互動率

這樣的流程能有效降低創作試錯成本，提升內容成功率。

六、總結

靈感不該靠等待，而是靠數據提取。
用 LuckData 抓取真實使用者的聲音，讓他們在評論區說出的「痛點」，轉化成你影片中的「賣點」。

評論就是內容的起點，數據就是創作的加速器。