從用戶收藏看內容喜好:深入解析 TikTok Collection List 抓取應用

在當前內容為王的社交時代,TikTok 不僅是短影音的戰場,更是一個用戶數據的寶庫。除了常見的「發布影片」、「按讚」、「留言」等公開行為,還有一項常被忽略但極具價值的互動指標——收藏(Collections)

相較於即時性的點讚或評論,收藏更像是一種個人化行為,代表用戶希望「稍後觀看」、「留著參考」或「真的喜歡這個內容」。本文將帶你深入了解如何透過 LuckData 提供的 get collection list by user id 端點,挖掘用戶背後的深層內容偏好。

一、為什麼要關注用戶收藏清單?

TikTok 的內容迭代速度極快,一支影片可能短短數秒就被滑過。但若一位用戶選擇將某支影片加入收藏,這便是極為強烈的意圖訊號。這不僅代表喜歡,更可能意味著以下幾種情境:

  • 想重複觀看的內容(娛樂、情緒價值)

  • 有實用價值(教學類、知識類)

  • 有共鳴感(個人經驗、身份認同)

對內容創作者、品牌主或數據分析師而言,這些收藏資料是不可多得的用戶行為標籤。

二、什麼是 get collection list by user id

LuckData 提供的 TikTok API 端點 get collection list by user id,可讓我們透過用戶的 user_idunique_id,獲得他所建立的所有影片收藏清單。

這對於了解用戶的分類邏輯、主題偏好與儲存習慣至關重要,甚至可以反向推出他可能的社群角色或潛在興趣。

三、API 參數說明與使用方式

基本請求格式

GET https://luckdata.io/api/tiktok-api/4NatnMLXQYY7

可用參數:

  • user_id:TikTok 使用者的內部 ID

  • unique_id:用戶可見的帳號名稱(例如 @username)

  • count:每次最多抓取的收藏數量

  • cursor:分頁控制參數

至少需提供 user_idunique_id 其中一項,否則請求無法執行。

四、Python 請求範例

以下為使用 Python requests 模組進行簡單 API 請求的實作範例:

import requests

headers = {

'X-Luckdata-Api-Key': 'your_luckdata_key'

}

response = requests.get(

'https://luckdata.io/api/tiktok-api/4NatnMLXQYY7?count=10&cursor=0&user_id=6631770475491115014&unique_id=tyler3497',

headers=headers,

)

print(response.json())

五、回傳資料格式解析

成功請求後,系統會回傳一個包含用戶收藏清單的 JSON 結構。以下為關鍵欄位說明:

欄位名稱

說明

collection_id

收藏清單唯一 ID

title

收藏清單標題

video_count

該清單內包含的影片數量

cover_url

封面影片縮圖(通常為清單第一支影片)

create_time

建立時間(時間戳格式)

範例資料(截斷格式):

{

"collections": [

{

"collection_id": "7214174961873849130",

"title": "每日靈感",

"video_count": 15,

"cover_url": "https://p16-sign.tiktokcdn.com/...jpg",

"create_time": 1683729151

},

...

]

}

六、進階應用範例:自動整理用戶收藏

以下範例將會抓取所有收藏清單,並輸出為易於閱讀的格式:

data = response.json()

collections = data.get('collections', [])

for idx, item in enumerate(collections):

print(f"{idx + 1}. {item['title']} - 共 {item['video_count']} 部影片")

你甚至可以擴充功能,根據 collection_id 進一步調用 get collection post video list 端點,深入了解每個清單中的影片主題與內容。

七、延伸應用場景

  1. 建立用戶興趣圖譜
    分析多位用戶的收藏分類命名、主題偏好,有助於建立細緻的內容歸類與推薦策略。

  2. 內容創作靈感挖掘
    若大量用戶將某類影片歸入類似主題清單,說明該主題正在「自然火紅」中,適合創作者介入。

  3. 品牌行銷資料庫建立
    品牌可以主動分析目標族群的收藏清單命名,提取用語風格、內容習慣,調整內容語氣與包裝方式。

八、整合其他端點的應用建議

這樣的組合使用,將大幅提升數據分析的深度與準確度。

九、結語:從收藏出發,靠近真實用戶心理

TikTok 收藏清單是一項低調但意義重大的用戶互動行為。它不像點讚那樣浮於表面,更不像留言那樣受限語言與文化,但它卻默默記錄著用戶最想「留著以後再看」的內容。掌握這一層資訊,就等於更靠近用戶的核心喜好。

透過 LuckData 的 TikTok API,不只節省開發與維護的繁瑣,更讓每位開發者、創作者與品牌主,有機會像專業數據分析師一樣解讀內容背後的行為密碼,這將成為你的內容策略升級關鍵。

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