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從用戶收藏看內容喜好：深入解析 TikTok Collection List 抓取應用
在當前內容為王的社交時代，TikTok 不僅是短影音的戰場，更是一個用戶數據的寶庫。除了常見的「發布影片」、「按讚」、「留言」等公開行為，還有一項常被忽略但極具價值的互動指標——收藏（Collections）。
相較於即時性的點讚或評論，收藏更像是一種個人化行為，代表用戶希望「稍後觀看」、「留著參考」或「真的喜歡這個內容」。本文將帶你深入了解如何透過 LuckData 提供的 get collection list by user id 端點，挖掘用戶背後的深層內容偏好。
一、為什麼要關注用戶收藏清單？
TikTok 的內容迭代速度極快，一支影片可能短短數秒就被滑過。但若一位用戶選擇將某支影片加入收藏，這便是極為強烈的意圖訊號。這不僅代表喜歡，更可能意味著以下幾種情境：
想重複觀看的內容（娛樂、情緒價值）
有實用價值（教學類、知識類）
有共鳴感（個人經驗、身份認同）
對內容創作者、品牌主或數據分析師而言，這些收藏資料是不可多得的用戶行為標籤。
二、什麼是 get collection list by user id？
LuckData 提供的 TikTok API 端點 get collection list by user id，可讓我們透過用戶的 user_id 或 unique_id，獲得他所建立的所有影片收藏清單。
這對於了解用戶的分類邏輯、主題偏好與儲存習慣至關重要，甚至可以反向推出他可能的社群角色或潛在興趣。
三、API 參數說明與使用方式
基本請求格式
GET https://luckdata.io/api/tiktok-api/4NatnMLXQYY7可用參數：
user_id：TikTok 使用者的內部 IDunique_id：用戶可見的帳號名稱（例如 @username）count：每次最多抓取的收藏數量cursor：分頁控制參數
至少需提供
user_id或unique_id其中一項，否則請求無法執行。
四、Python 請求範例
以下為使用 Python requests 模組進行簡單 API 請求的實作範例：
import requestsheaders = {
'X-Luckdata-Api-Key': 'your_luckdata_key'
}
response = requests.get(
'https://luckdata.io/api/tiktok-api/4NatnMLXQYY7?count=10&cursor=0&user_id=6631770475491115014&unique_id=tyler3497',
headers=headers,
)
print(response.json())
五、回傳資料格式解析
成功請求後，系統會回傳一個包含用戶收藏清單的 JSON 結構。以下為關鍵欄位說明：
欄位名稱 | 說明 |
|---|---|
| 收藏清單唯一 ID |
| 收藏清單標題 |
| 該清單內包含的影片數量 |
| 封面影片縮圖（通常為清單第一支影片） |
| 建立時間（時間戳格式） |
範例資料（截斷格式）：
{"collections": [
{
"collection_id": "7214174961873849130",
"title": "每日靈感",
"video_count": 15,
"cover_url": "https://p16-sign.tiktokcdn.com/...jpg",
"create_time": 1683729151
},
...
]
}
六、進階應用範例：自動整理用戶收藏
以下範例將會抓取所有收藏清單，並輸出為易於閱讀的格式：
data = response.json()collections = data.get('collections', [])
for idx, item in enumerate(collections):
print(f"{idx + 1}. {item['title']} - 共 {item['video_count']} 部影片")
你甚至可以擴充功能，根據 collection_id 進一步調用 get collection post video list 端點，深入了解每個清單中的影片主題與內容。
七、延伸應用場景
建立用戶興趣圖譜
分析多位用戶的收藏分類命名、主題偏好，有助於建立細緻的內容歸類與推薦策略。內容創作靈感挖掘
若大量用戶將某類影片歸入類似主題清單，說明該主題正在「自然火紅」中，適合創作者介入。品牌行銷資料庫建立
品牌可以主動分析目標族群的收藏清單命名，提取用語風格、內容習慣，調整內容語氣與包裝方式。
八、整合其他端點的應用建議
搭配
user info抓取用戶基本資訊 （ From Video Data to Real Trends: How to Scrape Detailed TikTok Video Information ）搭配
user post videos查看用戶原創內容與收藏偏好之間的關聯 （ Understanding User Behavior Through Their Videos: How to Use the TikTok API to Get User Post Videos ）搭配
get collection post video list深入分析收藏內容的類型與特徵 （ Unlocking TikTok User Intent with Collection Video Data: A Deep Dive into the get collection post video list API by LuckData ）
這樣的組合使用，將大幅提升數據分析的深度與準確度。
九、結語：從收藏出發，靠近真實用戶心理
TikTok 收藏清單是一項低調但意義重大的用戶互動行為。它不像點讚那樣浮於表面，更不像留言那樣受限語言與文化，但它卻默默記錄著用戶最想「留著以後再看」的內容。掌握這一層資訊，就等於更靠近用戶的核心喜好。
透過 LuckData 的 TikTok API，不只節省開發與維護的繁瑣，更讓每位開發者、創作者與品牌主，有機會像專業數據分析師一樣解讀內容背後的行為密碼，這將成為你的內容策略升級關鍵。
