下沉市場洞察：運用社交與電商 API 深度掌握三四線城市消費趨勢

從「拼多多百億補貼」到「抖音團購深入縣域」，下沉市場（即三四線及以下城市）已成為品牌增長的新藍海。這些地區的消費熱潮往往快速且碎片化，傳統調研手段難以及時捕捉。本文將介紹如何透過 LuckData 所提供的 API 工具組，實現對下沉市場的高頻監測、爆款內容識別與商品轉化分析，幫助品牌搶占增長先機。

本文目標

• 使用 Douyin API 擷取三四線城市熱榜影片，捕捉內容熱度信號

• 結合電商平台（Pinduoduo + Lazada）數據分析商品銷量走勢

• 建構「城市 + 商品品類 + 熱度趨勢」的綜合數據看板

一、下沉市場資料的主要特徵

下沉市場與一二線城市存在明顯差異，其消費行為、內容偏好及平台使用習慣呈現出以下特徵：

這些特性對於品牌方在產品設計、價格定位與投放節奏上提出了新的要求。

二、使用 Douyin API 擷取三四線城市內容熱度

LuckData 所提供的 Douyin API 支援按城市進行熱榜內容篩選，可快速獲取地區性短視頻熱點內容。

✅ 接口示例（city 參數控制城市範圍）：

GET https://luckdata.io/api/douyin-API/get_xv5p?
city=610100&          # 西安（二線城市）
type=rise_heat&
end_date=20241224&
page_size=10&
start_date=20241223

使用不同城市代碼（如：重慶、洛陽、贛州、宜昌、南陽）可分別取得三四線城市熱榜資料，挖掘區域熱門話題與內容脈動。

✅ Python 示範程式碼：

import requests
def get_city_douyin_hot(city_code):
url = "https://luckdata.io/api/douyin-API/get_xv5p"
params = {
"city": city_code,
"type": "rise_heat",
"start_date": "20241223",
"end_date": "20241224",
"page_size": 10
}
res = requests.get(url, params=params)
return res.json()["data"]
data = get_city_douyin_hot("511700")  # 遂寧
for video in data:
print(video["title"], video["like_count"], video["author_name"])

透過此 API，可動態掌握某一地區的熱門內容走勢，為後續選品及營銷提供內容先導信號。

三、結合 Pinduoduo 銷售資料洞察爆款商品

LuckData 提供部分拼多多商品資料，可配合自建爬蟲或利用現有字段進行模擬測試，快速構建商品銷售趨勢模型。

示例資料格式如下：

{
"title": "養生壺玻璃加厚家用全自動1.5L",
"price": 39.9,
"monthly_sales": 8523,
"area_trend": {
"廣西桂林": "銷售高",
"貴州遵義": "銷量持續增長"
}
}

這種方式可協助建立城市級別的商品聚類，進一步結合 Douyin 上相應內容熱度來驗證「內容驅動轉化」的可行性。

四、構建下沉市場爆款篩選模型

為更有效識別下沉市場爆款，可依據內容與商品之間的匹配程度、地區銷量集中度與價格區間，設計如下篩選邏輯：

✅ Step 1：內容熱度 + 商品曝光匹配範例

影片標題：「農村大媽自製玉米鍋巴，全村搶著吃」
→ 對應商品：「鍋巴零食整箱 19.9 包郵」
→ 對應平台：拼多多銷量破萬，價格 < ¥20

✅ Step 2：設置下沉市場熱度因子指標體系

透過此模型，可有效挑出具有高轉化潛力的本地化商品與內容。

五、建議的數據可視化看板設計

基於以上內容與數據來源，可構建以下結構的可視化儀表板，幫助地推或產品團隊迅速掌握重點市場熱點：

此看板可應用於：

• 地推團隊：制定下沉市場的投放節奏與物料策略

• 選品運營：快速捕捉區域潛力爆款，調整貨源與倉儲佈局

• 品牌主：評估品牌在三四線市場的滲透率與影響力成長曲線

✅ 總結回顧

• LuckData 提供的 Douyin API 支援精準抓取各地短視頻熱榜內容，對下沉市場尤其有價值

• 拼多多商品數據可結合模擬或實際爬取結果補齊電商銷售維度

• 建構以「內容熱度 → 商品曝光 → 區域銷量」為核心邏輯的模型，有助於識別下沉市場爆款並優化投放策略

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